淄博企业抖音运营的方法和套路

  • 发布时间:2019-11-01 11:50:35
  • 作者:资深网
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  • 抖音的火爆已经不用多说,作为短视频的头部APP,抖音已经从微信手中夺走不少用户时间,成为新的“时间黑洞”。

    现在如果说做新媒体运营或品牌推广,“双微一抖”都是首先需要考虑的平台。尝试运营抖音的企业其实不少,但是我们除了新媒体内容公司(如躺倒鸭、洋葱视频旗下账号等)做的风生水起外,却很少看到头部蓝V的出现,这并不是抖音对企业“免疫”,而是许多企业并没有找到运营抖音合适的方法和套路。

    普通企业运营抖音类短视频时,更应该做技能类、知识类视频,这也是每个企业都能做的内容。

    企业抖音运营的方法和套路

    做抖音的目的是什么?

    首先我们需要首先想的是:一个企业运营抖音的目的是什么?答案显而易见,无非就是做品牌营销、扩大品牌影响力。

    但这只是个笼统的概括,更深层次的目的是:在短视频领域积累品牌自身的流量池,并尽量与其他平台的流量池互联互通、互相导流。

    那么问题就来了:短视频平台的发展趋势十分明显,就是算法推荐机制,用户点赞一个视频的动力远远超过关注一个账号——这对品牌方而言来说并非好事,品牌方更需要的是用户关注账号,以便后续触达、转化。

    抖音账号的两类分型

    如果深度体验过抖音,我们能够发现,抖音上向你推荐的账号可以划分为两大类:“过把瘾就死”和“次爆款专家”。

    1. 过把瘾就死

    大多数抖音账号都属于“过把瘾就死”,这类账号的明显特点就是:有爆款视频推荐给你。

    爆款视频的点赞量可能是数十万到数百万,但当我们翻开他的主页时会发现:这类账号其实拍过不少短视频,但大多数的视频都不温不火、没有太多的点赞量,而你看到的视频仅仅是他少数几个爆款视频之一。

    这类账号的爆款视频更多因素是偶然,偶然在生活中拍到了一些有意思的场景,或者自拍一些舞蹈之类的内容,某一个或几个视频偶然火了,而大多数的内容尝试都不太成功,也就只能“过把瘾”——难以持续产出高质量内容,用户看到这个情况以后并不会产生关注的冲动。

    这种“过把瘾就死”的账号是大多数素人、企业的现状(当然,更多的也更惨的是从来没出过爆款的账号),粗略估计,这类账号的总点赞和关注比多数在10:1以下,如果是视频不多的新账号,或者有颜值优势,或者品牌名气大,可能关注转化的比例会更高一些,到达5:1左右。

    但总体来说,这类账号并不应该是企业运营抖音所追求的,用户对于视频内容的评价太不稳定,一定程度上要靠运气,而且关注比例过低导致运营效率并不高。

    2. 次爆款专家

    这类账号的主要特点就是,大多数视频的点赞量都不算特别高,可能都处于几万到几十万的区间内,可能偶尔会有上百万的视频,但是不多。

    不过这类账号有一个特点就是:点赞量相对均匀,不会出现只有几百赞的情况。

    类账号的视频都能获得一定的传播量、点赞量,但很难达到整个抖音平台的爆款视频的高度,我称之为“次爆款专家”。

    种账号更多是团队体系化运营的结果,不少是新媒体内容公司运营的相关账号,与上一种账号不同,“次爆款专家”出品质量较为稳定,面向人群可能会比较集中、精准。

    当用户被推荐了一个这样的视频后,会想要左划查看账号还有没有类似的视频,再看到视频列表发现内容都不差的情况下,用户很可能就会关注账号。

    这种“次爆款专家”不但视频质量和点赞量、播放量稳定,而且能够将游客转化到自有的流量池中,以便后续深入挖掘用户价值。

    粗略估计,这类账号的点赞量与关注量比例多在10:1以上,若是内容足够精准垂直,或者更加有趣,这个比例甚至能达到2:1以上。

    总体来说,这种稳定、优质、高转化的“次爆款专家”是企业运营抖音账号的目标。

    企业抖音运营的方法和套路

    为什么会出现这两类账号?

    当然还有许多杂七杂八的小账号和一大堆不知名的账号,但上面这两种账号可以明显划分出来。为什么会慢慢出现这两大类账号呢?

    这个要从抖音的视频推荐机制说起,抖音采用的是一种“流量赛马机制”,简单来说就是:排好的新视频先给一点小流量,然后根据同类视频对比各项指标(比如点赞率、播完率等),然后将数据与同类视频的PK胜出后,再逐渐多给些流量。

    这样只要视频的各项指标够好,就能不断获得新增的流量,如果在某个PK环节中被比下去,那么平台就不再会给更大量级的流量。

    这个“流量赛马机制”,其实跟各种比赛选秀PK的规则差不多。但也正因为这种流量赛马机制,那类“次爆款专家”的账号也仅仅止步于次爆款,因为这类账号的所面向的人群往往相对精准,没有那么大众。

    当系统给予符合其目标人群的流量时,其视频内容会快速传播起来,但当给予的流量超出其目标人群时,数据就不一定好看了,最终无法PK胜出从而获得更大流量,这也是“信息茧房”效应。举个例子:假如你是做苹果手机使用教程的视频,那么如果视频质量好,你的视频可以在苹果用户中快速传播,但若给你安卓用户的流量,那么视频的各项指标就会被拉下来,系统就不会给你更多的安卓流量了。

    当然,一些大众娱乐类的账号就会好很多,比如:喜剧类的,面向人群足够广,但不可能每个企业做抖音账号都去发段子吧。

    而另一方面,那些“过把瘾就死”的账号可能某个视频正好踩中了大众心理的需求点爆红起来,但运营者却难以复制。

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